Sfera-perm.ru

Сфера Пермь
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Счетчик кликов для сайта

И ни кликом меньше: как посмотреть кол-во кликов по ссылкам?

Чтобы посмотреть количество кликов по нужной ссылке можно использовать utm, но есть ещё одна маленькая хитрость.

В одном из прошлых материалов мы говорили о том, как анализировать трафик, что есть utm метки, которые позволяют решить эту задачу. Но, это не единственный способ. Мой коллега по цеху не так давно рассказал про ещё один трюк, коим я и поделюсь.

Отследим клик по ссылке с помощью goo.gl

Goo.gl – это сервис, позволяющий сокращать URL. Когда у вас очень длинная ссылка и вы, скажем, не хотите такую махину вставлять в пост соц.сетей, вас спасёт такое решение. Просто вставьте нужную вам ссылку в строку, нажмите на кнопку, и она превратится в короткую и более симпатичную версию.

Наверняка вы видели короткие ссылки, типа “https://goo.gl/hfXXlg” или “https://vk.cc/6D9RF5”, это всё их (сервисов) рук дело. За таким коротким адресом может скрываться очень длинная ссылка, которая по факту и будет отображаться при клике.

Всё бы ничего, но пару недель назад я узнал, что с помощью этого сервиса можно ещё посмотреть сколько кликов по ссылке сделали пользователи. Оказывается, любая ссылка, сделанная через “гугловский сокращатель” отслеживается в системе.

Простите, что прерываю чтение. Присоединяйтесь к моему telegram канал. Свежие анонсы статей, развитие digital продуктов и growth hack, там все. Жду вас! Продолжаем…

По шагам на примере

  • Берём длинную ссылку, например, такую: http://www.rbc.ru/politics/12/05/2017/59155bf79a7947074d03bf7e?from=main (новость РБК о о перехвате американского самолета-разведчика 9 мая)
  • Вставляем её в Goo.gl

  • Нажимаем на кнопку и получаем короткую ссылку. Дальше, к примеру, вставляем её в рассылку и отправляем своим друзьям или клиентам

  • Чтобы посмотреть статистику кликов по этой ссылке, нужно просто добавить к ней “.info“, получится так

  • Или заходим на главную страницу сервиса Goo.gl, где у вас будут отображаться все сделанные ссылки, жмём на “Analytics Data”

  • В обоих случаях получаем статистику кликов по ссылке

  1. График кликов
  2. Откуда клик (с какой площадки/сайта)
  3. Какой браузер
  4. Страна
  5. Операционная система

Конкретно для этой ссылки пока нет накопленных данных, я лишь один раз кликнул по ней из своего браузера. Но, стоит отметить, что данные подгрузились практически моментально. Не более 2 минут прошло, а уже всё отображается в статистике.

+UPD: важно, что статистику мы получаем именно по короткой ссылке, которая может быть использована в различных целях. От примера с email рассылкой, до различных рекламных каналов.

Главный плюс

В том, что для просмотра utm статистики вас необходим доступ в системы аналитики (Яндекс Метрика Google Analytics). А для просмотра через короткие ссылки не требуется ничего, кроме 2 кликов вашего указательного пальца.

Конечно, таким способом вы не сможете посмотреть качественные показатели трафика и увидеть более глубокую аналитику. Но для простых задач, когда нужно понять сколько раз “тыкнули”, вполне себе неплохой вариант.

Читайте так же:
Что отдают при установке счетчиков

Лёгким движением руки

Теперь вы знаете, как посмотреть статистику кликов по ссылке. Надеюсь, теперь ваша жизнь стала немного проще, до скорой встречи!

А что, если поменяться ролями? Посадить людей в клетку вместо собак? Немного грустный, но поучительный ролик от Pedigree.

Как посчитать количество кликов по ссылке

Задача подсчета кликов по ссылке встала передо мною, поскольку я захотел реализовать у себя на сайте что-то наподобие строк NOLIX и DAOS. О том как сделать такую строчку я уже написал в статье: «как сделать строку как у NOLIX и DAOS». Данная статья является продолжением той статьи и носит технический характер анализа полученных результатов, а именно принципа определения кликов по каждому объявлению. Однако ниже описанный метод может использоваться для подсчета кликов по любым ссылкам. Код является универсальным и его можно легко модифицировать под Ваши конкретные цели.

Подсчет кликов по ссылке описанный ниже придуман лично мною. Не удивляйтесь, если Вы сможете реализовать этот механизм ещё лучше, поскольку я не мега крутой веб-программист. Мой способ основан на использовании 4ех технологий HTML, JavaScript, PHP и MySQL. Было бы неплохо, если бы Вы что-то понимали в этих языках, но не стоит особо переживать, если у Вас нет никаких навыков их использования, поскольку все исходные коды я приведу ниже. Ваша задача только правильно все установить и настроить это под себя. Если же Вы ничего не понимаете в кодах, то, скорее всего, Вам проще всего использовать Яндекс Метрику или Google Analitics, которые так же позволяют подсчитывать клики по ссылке.

Итак, начнем описание моего способа. Вам он может показаться большим и страшным, но на самом деле все очень просто. Большовизна этой статьи связана не со сложностью ниже приведенного кода, а лишь с тем, что я описываю все шаги подробно и поэтому даже новичок должен разобраться, что есть что.

Сразу хочу дать ссылку на скачивание архива: cntclick.rar, в котором есть все необходимые файлы для работы. Поэтому настоятельно рекомендую скачать его заранее.

Реализация механизма

1. Создание AJAX функции

Создать файл rttr.js (название можете придумать другое или вообще записать его содержимое в уже существующий файл .js). Главная суть этого файла в том, что в нем описана специальная функция setrate :

Кратко опишу, что делает эта функция. Функция setrate получает параметр id и с помощью метода POST посылает параметр id в файл /sts/click.php на исполнение. Уже в файле click.php происходит обработка полученного параметра (id), а далее и запись информации о клике в базу данных.

Итак, Ваша первая задача: создать файл rttr.js с содержимом, которое я указал чуть выше (также файл rttr.js есть в архиве cntclick.rar). На тех страницах где будет осуществляться подсчет кликов по ссылке подключите этот файл:

Читайте так же:
Водоканал не меняет счетчик

Файл jquery.js является копией ЯваСкрипта от Google: http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.6.4/jquery.min.js. Можете подключать файл прямо с Гугла (установить прямой адрес в src=»https://zarabotat-na-sajte.ru/uroki-html/js/jquery.js»), но я скопировал его и добавил к себе на сайт, поскольку иногда бывает, что связь с Гуглом плохая и из-за этого сайт грузится долго.

2. Создание базы данных и таблиц

Для того, чтобы подсчитывать клики, нужно где-то хранить информацию, т.е. нужна база данных. Дабы не использовать файлы для хранения информации (т.к. это считается медленной реализацией), я решил сделать все красиво и воспользоваться MySQL. Для создания БД на MySQL Вы должны сделать следующее:

2.1. Зайдите к себе на хостинг и создайте базу данных. Если у Вашего сайта есть движок, то, скорее всего, уже есть созданная база данных. Однако можно все равно создать вторую бд, чтобы наша информация хранилась в отдельном месте, что на мой взгляд практичнее.

Примечание: я не описываю механизм создания БД на Вашем хостинге, поскольку на каждом хостинге она создается по-разному. Советую прочитать FAQ Вашего хостинга, там со 99.99% вероятностью есть информация о создании бд.

2.2. Создание таблиц для нашей задачи. Через phpmyadmin зайдите в панель управления базой данных. Нажмите выполнить SQL-запрос и напишите следующее:

Если по каким-то причинам возникли ошибки, то попробуйте создавать каждую таблицу по одной, т.е. в первом запросе создайте первую таблицу, во втором вторую таблицу. Если Вы впервые работаете с MySQL, то, скорее всего, Вам будет труднова-то разобраться.

Кратко опишу, что означают поля таблицы. Первая таблица main_rtr содержит следующие поля:

  • id (уникальный идентификатор)
  • text (анкоры ссылок)
  • click (общее количество кликов)

Вторая таблица click_data содержит:

  • id_num (уникальный идентификатор)
  • id (для связи с первой таблицей)
  • date (дату клика)
  • time (время клика)

3. Создание конфигурационного файла

Здесь все просто: создаете специальный файл, где будут хранится настройки для подключения к БД. Например, можно назвать его config.php . Его содержимое представлено ниже:

Отредактируйте файл config.php, заполнив Ваши данные (имя базы данных, логин и пароль в поля $dbname , $dbuser и $dbpasswd соответственно). Если база данных находится не на Вашем хосте, то нужно ещё поменять и параметр $dblocation.

4. Заполнение таблицы

Первую таблицу с именем main_rtr нужно заполнить анкорами ссылок, которые будут участвовать в подсчете кликов. Я сделал специальную миниформу, чтобы заполнять таблицу более удобно. Приводить сюда код я не стал в связи с тем, что статья и так получается слишком огромная. В архиве, который я привел выше, есть файлик add.php с помощью которого можно заполнить первую таблицу довольно просто и быстро.

Кратко о форме в файле add.php: эта форма просто выводит текстовое поле textarea, а далее по клику на кнопку «добавить» добавляет новую строку в первую таблицу.

5. Обработка результата клика

Для этого есть файл click.php , который нужно разместить в папку /sts. Его содержимое:

Читайте так же:
Перепрограммирование счетчика меркурий 206

Код очень простой и здесь особо не нужно вдаваться в подробности. Первый запрос повышает каждый раз значение поля click на единицу у той ссылки, по которой был осуществлен клик (ссылка определяется по параметру id). Вторая таблица вносит данные во вторую таблицу информацию о клике: дату, время и по какой ссылке был клик.

6. Подготовка ссылок для подсчета кликов

К тем ссылкам, которые учувствуют в подсчете кликов дописываем атрибут onclick=»javascript:setrate(N)» . Выглядит это примерно следующим образом в коде:

Число в скобочках у функции setrate должно соответствовать номеру id Вашего анкора в таблице main_rtr.

7. Вывод результатов

Для вывода результатов (статистики кликов) я разработал очень простой html-документ ( stat.html ). С помощью него удобно отслеживать те ссылки, по которым чаще всего кликают. Вся информация выводится в соответствующие таблицы.

Я не буду описывать каждую таблицу, т.к. они все похожи. Для примера рассмотрим только первую таблицу. Она выводит общую информацию о клике. Вот её код:

Блог о жизни и росте

Растите вместе со мной, растите выше меня!

Как отслеживать клики по РСЯ рекламе на вашем сайте в Метрике

  • Получить ссылку
  • Facebook
  • Twitter
  • Pinterest
  • Электронная почта
  • Другие приложения

Сегодня в одном из постов в соцсетях наткнулся на обсуждение колебаний количества кликов по рекламным блокам RTB рекламной сети Яндекса. Комментаторы склонялись к общественным новостям и праздничным датам, влияющим на рекламодателей, которые увеличивали или уменьшали бюджет на рекламу.

Но как оказалось, никто из участников обсуждения не пользовался настроенными целями в Метрике для отслеживания колебаний конверсии трафика в клики на самом сайте. А не зная конверсии и не отслеживая ее изменения как минимум по типам устройств и датам, очень трудно понять, это рекламодатель повысил ставку перед праздниками, или это ваш сайт после праздников при очередном апдейте потерял долю кликающих посетителей.

Ниже я покажу, как правильно настроить цель Яндекс Метрики для отслеживания кликов по РСЯ. Это абсолютно законный метод, который не приводит к вмешательству в рекламные блоки и никак не порицается ни РСЯ, ни Метрикой.

Как настроить Метрику для отслеживания кликов РСЯ

Итак, для настройки цели переходим по ссылке «Настройка» в левом меню, затем вкладка «Цели» и кнопка «Добавить цель».
В открывшемся окне указываем название цели, например, «Клики РСЯ», тип условия выбираем «Посещение страниц», а само условие «url: содержит» «/count/».

Все эти моменты наглядно показаны на картинке ниже. Обязательно прочитайте примечания под картинкой, которые покажут, для каких случаев применима такая цель.

Настройка цели в Метрике для отслеживания кликов РСЯ

Надеюсь, картинка показала, как можно завести отслеживание кликов в РСЯ как для объявлений Директа, так и для новых RTB блоков (читайте секретный метод по переходу с объявлений Директа на RTB без потери дохода).

  1. У вас на сайте не должно быть страниц, у которых URL будет содержать «/count/». Если у вас такие страницы есть, то переходы по ним также приведут к «срабатыванию» этой цели и исказят данные
  2. Данные по количеству кликов в Метрике в любом случае будут или больше или меньше количества кликов в отчетах РСЯ. Это нормально, потому как клики РСЯ считаются на сервере Яндекса и тарифицируются или отклоняются за склик, а достижения цели — это куча прослоек и надстроек над клиентским браузером ( javascript код счетчика, баннерорезка у клиента, плохая связь и т.д. и т.п.)
  3. Является следствием п.2: т.к. точное кол-во кликов никогда не будет известно, оценивать имеет смысл не абсолютное значение, а колебания величины.
Читайте так же:
Красивый счетчик посещений для сайта

Как проанализировать данные по кликам РСЯ в Метрике

На третьем пункте мы остановимся подробнее и рассмотрим пример с моего сайта.
Картинка ниже представляет собой стандартный отчет по посещаемости с группировкой по неделям за последние три полные недели. В отчете выбраны визиты с достижением цели «Клики РСЯ» ( поле выбора внизу ) и выполнено сравнение сегментов трафика по типу устройства: «ПК» vs. «Смартфоны».

Анализ конвесрии цели Клики РСЯ по типу устройства

Отчет сделан с целью показать метод, поэтому данные на графиках и цифры в отчете подвергнуты корректировке. Тем не менее видно, что при переходе от второй недели к третьей конверсия для ПК показывает незначительный спад, а на смартфонах наоборот — значительный рост.

Само собой никаких выводов на этом этапе сделать нельзя, т.к. непонятно, были ли внесены изменения в рекламные блоки или привлечены новые посетители с мобильными устройствами, но тем не менее этот отчет показывает, что вы также можете работать с целью «Клики РСЯ», как вы привыкли работать с другими своими целями в Метрике, проводить соответствующий анализ и делать выводы, которые помогут вам найти и исправить проблемы ( например, проработать РСЯ блоки для ПК, что бы повысить конверсию ), а в итоге увеличить свой пассивный доход.

Что такое CPC и какая формула расчета

CPC формула расчета

Таргетологи, специалисты по контекстной рекламе, штатные интернет-маркетологи компаний и владельцы бизнеса часто сталкиваются с необходимостью подсчитать стоимость клика по различным видам рекламы. В этой статье мы расскажем о CPC: этот тот самая метрика, отражающая стоимость клика по рекламному объявлению.

Это аббревиатура на английском звучит как (CPC) Cost Per Click — цена за клик. Для чего это нужно? Расчет CPC поможет нам определить стоимость клика, один из важных показателей, влияющий на эффективность рекламного источника в целом.

CPC — что это с точки зрения математики? На самом деле расчет цены клика — это очень простая операция, где достаточно знать стоимость размещения рекламных материалов и количество произведенных по ним кликов. Говоря проще, формула расчета CPC выглядит так:

Читайте так же:
Бытовой грпш со счетчиком

Теперь у вас не должно возникать вопроса как рассчитать CPC. Необходимо понять, чем так важен показатель CPC и для чего он нужен.

Уникальное предложение — -50% на ВСЕ курсы Skillbox. Получите современную онлайн-профессию, раскройте свой потенциал.

Примеры расчета CPC

Для того, чтобы закрепить результат, лучше понять важность CPC, что это такое в рекламе, необходимо попрактиковаться в расчетах. Каждый из расчетов вы можете проверить на калькуляторе сверху, чтобы удостовериться в их правильности.

Итак, пример №1 : представим, что вы разместили баннер на сайте за 6500 рублей в месяц. За прошедший месяц вы получили 532 перехода с этого баннера на вашу площадку. Посчитаем среднюю стоимость клика по этому баннеру:

Итого, используя формулу расчета CPC, мы определили, что переход по этому баннеру в среднем стоил 12,22 рубля. Как вы думаете, хорошая ли это цена или нет?

Пока вы размышляете над этим результатом, рассмотрим второй пример: вы разместили объявление в социальной сети Вконтакте. Вы платите 5,12 рублей за 1000 показов объявления. Открутив 25000 показов, по объявлению кликнули 14 человек. Посчитаем стоимость кликов по этому объявлению:

Как можно заметить, у нас нет финальной стоимости размещения этого объявления, но существует ряд показателей, которые помогут нам это определить. Есть такое понятие CPM — cost per millenium — цена за 1000 показов. Используем его, чтобы определить стоимость размещения рекламы.

Как видите, стоимость клика получилась еще меньше. Но давайте ответим на следующий вопрос:

Показатель CPC — можно ли на него ориентироваться?

Сам по себе показатель CPC — мощный инструмент оценки рекламных кампаний. Клики по 3, 7, 10 рублей — дешево, круто и замечательно. И все бы ничего, но что если эти клики — это не ваша целевая аудитория, а случайные пользователи, которым может даже и не интересны ваши объявления? Получается, цена за настоящий, целевой клик растет. Таким образом, показатель CPC тоже увеличивается, потому что отсеиваются неправильные переходы. Что же делать?

Здесь вступает в силу понятие «Целевое действие» или Action. Целевыми действиями являются:

    заполнение формы обратной связи; звонок; заказ обратного звонка; покупка товара; посещение определенной страницы; скачивание прайс-листа и т.д.

Если клики по вашим объявлениям приводят к совершению целевых действий, то есть к конверсиям, значит вы попали в вашу целевую аудиторию и ваш показатель CPC напрямую влияет на вашу рентабельность инвестиций. Правильно проведя расчет ROI, вы можете понять настоящую эффективность рекламного канала.

Вот так мы определили, что цена за клик влияет на стоимость рекламной кампании. Чем ниже показатель CPC, тем лучше, особенно если эти клики приводят к конверсиям. Не забывайте как правильно рассчитать CPC — это поможет вам в вашей работе.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector