Sfera-perm.ru

Сфера Пермь
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Pro intellect technology счетчик банкнот

Искусственный интеллект в маркетинге: примеры, ограничения, проблемы и мнение Click.ru

Есть такая шутка: хорошая автоматизация – это когда юзер не делает вообще ничего. Шутка она потому, что так не бывает. Все равно часть работы нужно сделать руками либо до, либо во время использования сервиса. Но мы искренне надеемся, что когда-нибудь так будет, в том числе и благодаря ИИ. В этой статье хотим поделиться своими мыслями на тему ИИ и узнать про ваш опыт.

Персонализированная с помощью AI реклама (Accelerator от IBM)

Сегодня мы хотим поговорить о том, чем не является ИИ, как он реально используется в маркетинге сегодня и как его хотим использовать мы (мечты, мечты).

AI, ML и DL

Часто публикации в сети на тему ИИ сопровождаются картинкой вроде той, что ниже. На ней изображено существо-андроид, обладающее разумом, который быстрее-выше-сильнее человеческого. Например, существо может лучше человека играть в шахматы.

Как представляют себе ИИ

Мы считаем, что такая визуализация неверна. Более того, вредна. ИИ, скорее, можно представить как некие вычислительные мощности, настроенные на решение конкретных прикладных задач. Решение более быстрое, чем в ручном режиме, и часто более качественное. Но не всегда.

Как реально выглядит ИИ (шахматы – не более чем символ решаемой задачи)

ИИ «очеловечивают», так как он решает «человеческие» задачи, требующие обобщения и переработки большого количества информации.

Нам нравится определение Британской Энциклопедии:

Искусственный интеллект (ИИ, AI) – способность цифрового компьютера выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Этот термин часто применяется к проекту разработки систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для людей, такими как способность рассуждать, открывать смысл, обобщать или извлекать уроки из прошлого опыта.

Одним из методов AI является машинное обучение (machine learning, ML). Оно помогает обучить систему решению задачи с помощью выявления эмпирических закономерностей в ряде прецедентов решения. Однако не все AI-технологии подразумевают машинное обучение, поэтому понятия не являются синонимами.

Внутри машинного обучения выделяется отдельная группа методов – deep learning (DL). Это более сложная и многоуровневая методика обучения. Входная информация пропускается через несколько уровней оценки разнородных параметров информации. На DL, в частности, основана работа глубинных нейронных сетей для распознавания изображений, мы будем упоминать ее в статье.

Сферы применения ИИ в маркетинге

1. Персонализация предложений. Это одно из наиболее очевидных и ранних направлений использования ИИ. Статистику о покупках системе анализировать просто, данные из счетчиков статистики и баз зачастую неплохо структурированы. С помощью ИИ персонализируют свои продуктовые предложения Hoff, «Эльдорадо», «Подружка», «220 вольт» и многие ритейлеры в России.

2. Предиктивная аналитика. Она тесно связана с персонализацией, но не ограничивается продуктовыми предложениями, а выполняет широкий круг задач:

прогнозирование действий потребителей для увеличения конверсии и снижения рисков;

прогнозирование бюджетов компаний, рекламных затрат;

сегментацию клиентов на основе различных переменных;

выявление скрытого потенциала.

3. Коммуникации. На наш взгляд, для ритейла большее значение имеют умные чат-боты, нежели голосовое управление. Наиболее часто боты используются в банковских приложениях, сервисах такси, каршеринга и подобных с большим количеством обращений. Чат-боты на основе ИИ отличаются от обычных лучшим умением распознавать смысл вопросов и более «человеческими» ответами.

4. Генерация контента.

Изображения. Генеративно-состязательная нейросеть StyleGAN от компании Nvidia умеет создавать реалистичные портреты людей, котов, лендинги несуществующих стартапов и даже упоротых Гомеров Симпсонов. Хотя мы, конечно, ждем, когда она научится создавать рекламные креативы.

Видео. С помощью ИИ-технологий создаются персонализированные видеоролики, подходящие под каждый сегмент аудитории отдельно. Яркий пример – IBM Watson Advertising Accelerator, который анализирует сотни переменных после чего из отдельных частей собирает ролик (фон, образы, заголовки и пр.), который подействует на ЦА лучше всего.

Тексты. AI справляется с ними хуже, чем с изображениями, и пока не может заменить людей. Хотя отлично генерирует идеи для контента. Очень известны языковые нейросети GPT-3 (английский язык) и ruGPT-3 (русский язык).

Читайте так же:
Счетчик меркурий 230 перепрошивка

5 интересных кейсов применения искусственного интеллекта в маркетинге

1. AI-стилист Thread

Это старый, но довольно показательный кейс из ритейла. Нам он очень нравится потому, что не ограничивается персонализированными рассылками для покупателей интернет-магазина одежды (что уже мейнстрим), а идет дальше: учитывает цвета, фасоны, размеры и даже собирает целостные образы.

При первом посещении сайт просит пользователя ввести ряд данных о своем росте, весе, предпочтениях по стилю, стоимости вещей и др. На начальном этапе в процессе участвуют стилисты, которые собирают образы для покупателей.

После этого подключается алгоритм, который компания назвала Thimble. Он выбирает наиболее подходящие предметы одежды от огромного числа поставщиков. В дальнейшем система учится на покупках, отказах и обратной связи от клиентов.

2. Контроль работы мерчендайзеров Carlsberg Group

На отчетность, предоставляемую выездными мерчендайзерами по результатам визита в точки продаж, сильно влиял человеческий фактор. Поскольку отчетные анкеты заполнялись вручную, в них было много неточностей и ошибок.

Заполнение анкеты было заменено на фотографирование полок с товаром. AI оценивает качество фото и распознает данные с них: составляет перечень товаров, оценивает правильность выкладки, считает долю товаров бренда по отношению к конкурентам. По итогам анализа считаются KPI сотрудника, рассчитывается бонусная часть его зарплаты и принимаются решения по изменению ассортимента.

Система работает на основе технологии SmartMerch от «ИНФОТЕК», которая использует обученные глубокие сверточные нейронные сети.

Image Recognition сочетается с предиктивной аналитикой, не только просто выдавая числовые данные, но и анализируя их, а также предоставляя прогнозы и рекомендации.

По информации от Carlsberg Group, технология позволила увеличить продажи на 6% за полгода, сократить операционные затраты на 6,6%, исключить человеческие ошибки и улучшить систему мотивации сотрудников.

Сервисы на основе Image Recognition от SmartMerch используют и другие бренды: Borjomi, Beluga, Heinz, «Савушкин продукт» и др.

3. Персональный кэшбэк Tinkoff

Этой технологии уже год, и наверняка многие из читающих эту статью знакомы с ней на собственном опыте. Банк столкнулся с тем, что количество предложений кэшбэка от партнеров для каждого клиента достигло 300 и люди просто не пересматривали все позиции, чтобы выбрать понравившиеся. Показ всего подряд был явно неэффективен.

Алгоритмический кэшбэк от Tinkoff собирает наиболее релевантные кэшбэк-предложения и добавляет их в «Рекомендуемое». Выбор основывается на совершенных ранее транзакциях и новых появляющихся предложениях. Система помогает и партнерам, предсказывая вероятность покупки тех или иных товаров или брендов.

В сервисе используется модель machine learning Mult-VAE. Представители бренда заявляют, что в текущем виде она работает без дополнительного обучения, так как multi-hot-векторами для нее являются сами пользователи с их транзакциями.

4. Автоматическая оценка недвижимости «ДомКлик»

Для подтверждения заявки от клиента необходима проверка стоимости недвижимости на вторичном рынке. Ранее для этого «ДомКлик» сотрудничал с подрядчиками, однако это увеличивало время заключения сделки и иногда вызывало ошибки. AI-система расчета цены квартиры от «Сбера» учитывает цены в объявлениях сервиса и суммы ипотечных сделок.

Технология работает в 2 этапа:

Система подбирает похожие дома и предсказывает, во сколько раз будет отличаться цена за квадратный метр в них. Формируется набор признаков, используемых в дальнейшем для точного расчета: средняя цена с поправочным коэффициентом, среднее отклонение в цене у аналогов, средний спред. Построение выполняется с помощью библиотеки CatBoost;

Выполняется финальный расчет цены с помощью модели, обученной по LightGBM.

Результатом внедрения технологии, по словам «Сбера», явилось ускорение оценки, повышение ее точности и рост количества одобренных заявок на 8%.

5. Умный подбор вакансий Head Hunter

Ранее вакансии предлагались соискателю на основе текстового анализа его резюме. Однако точность была невысокой, что в конечном итоге привело к снижению продаж публикаций вакансий.

Новое ML-решение для портала hh.ru анализирует суть резюме и вакансий и учится на похожих соискателях и работодателях. Технология Natural language processing позволяет учитывать смысл резюме, вакансий, запросов, а отдельная рекомендательная система осуществляет подбор. Разработка привела к росту соискателей в 1,3 раза и помогла повысить продажи размещения вакансий на 39,7%.

Читайте так же:
Счетчики домены третьего уровня

«Это все, конечно, классно, но внедрять не будем»

Почему не все компании используют ИИ? По нашему опыту, на то есть 4 причины. Некоторые из них мешают и нам, что уж тут скрывать.

Завышенные ожидания. Как раз эта проблема вытекает из представления об ИИ как о сверхразуме, о чем мы говорили в начале статьи. Некоторые менеджеры считают ИИ полноценной заменой экспертам-аналитикам, маркетологам, копирайтерам и пр. Однако в реальности искусственному интеллекту можно доверить в первую очередь простые, рутинные задачи.

Недоверие. Эта причина вытекает из первой: когда становится понятно, что AI-технология требует настройки и отладки, руководители не решаются доверить привычные функции сотрудников механизмам. Страх подкрепляется тем, что в процессе настройки система часто показывает очень странные данные: например, нейросети для текстовых описаний в первое время отдают дичь. Любой AI-технологии надо дать время и грамотно настроить перед массовым запуском.

Нехватка кадров. Для AI требуются профильные разработчики и дата-саентисты, понимающие принципы настройки, оптимизации алгоритмов машинного обучения, а также менеджеры, разбирающиеся в сути вопроса и уже ни раз проходившие всю процедуру внедрения. А чтобы их нанять, желательно, чтобы и рекрутер хотя бы немного был в теме. Короче, все сложно.

Плохое качество исходных данных. И даже если специалистов наняли и у всех одинаковые ожидания, проблема может возникнуть на этапе начала обучения. Системе нужны очищенные и структурированные исходные данные, однако ни одна компания не готова сразу предоставить таковые. В информации из корпоративной базы данных или системы статистики зачастую есть шумы и выбросы – значения, выходящие за пределы допустимых диапазонов, и пропуски. Поэтому этап подготовки данных (Data Preparation) может занимать до 80% времени работы над автоматизированной AI-системой и нет гарантии, что он завершится успешно.

Наше мнение

Нам интересны AI-технологии, особенно в сфере автоматизации контекстной и таргетированной рекламы. При этом мы считаем, что к ним нужно относиться здраво и трезво:

не ожидать от них слишком многого;

четко понимать порядок внедрения;

отдавать конкретные, рутинные, автоматизируемые задачи;

не стрелять из пушки по воробьям, то есть не отдавать те задачи, которые решаются при помощи обычных программ;

быть готовым к длительному обучению AI-системы;

обладать компетенциями в области AI и ML.

И немного размышлений. Написание рекламных объявлений в Click.ru – у нас сейчас ручная задача, требующая привлечения копирайтеров. Люди анализируют УТП компании и объявления конкурентов, чтобы создать привлекающие внимание тексты. Однако когда-то это может стать идеальной задачей для ИИ, ведь входные данные довольно конкретны (например, выгрузки слов и объявлений конкурентов из нашего автоматизированного сервиса) и их легко получить. Доучивать систему можно в том числе и по обратной связи от пользователей, например от тестовой группы участников нашей партнерской программы. Конечно, для них за такую помощь могут полагаться плюшки и бонусы.

Еще одно направление, куда можно было бы внедрить AI, – автоматическое изменение параметров таргетинга на основе анализа данных об аудитории и эффективности рекламы. Однако пока непонятна целесообразность внедрения сложных решений, если простые работают неплохо. Да и алгоритмы самих рекламных систем нормально справляются.

А у вас есть опыт создания автоматизированных сервисов для рекламы на основе ИИ? Будем благодарны, если поделитесь в комментариях.

89173612146 — найдено 26 объявлений*

Продаются в сборе оригинальные диски R-17 215/55 с датчиками давления в шинах.Диски и резина совершенно новые.Пробег пригнал автомобиль из Г.Орла автосалона .И сразу же их снял.Так как купил большей размер колёс.Состояние новое.Стояли на Hyundai.

Категория: Запчасти и аксессуары
Цена: 70000 руб.

Продам вкусный полезный деревенский мёд с Пасики привезенный из Орловской области. Любой фасовки можно оптом в большом количестве цена за кг-750р.

Подвеска игрушка для малышей Тiny love. Состояние хорошее.

Категория: Товары для детей и игрушки
Цена: 100 руб.

продам инкубационное яйцо хороших несушек.

Читайте так же:
Как часто приходит проверка по счетчикам

На сегодня это самая продаваемая модель сочетающая в себе основные достоинства Waterpik – мощный компрессор 10 уровней давления струи управление на ручке и традиционно богатая комплектация. Ирригатор WP-100 E2 Ultra — модель заслужившая уважение.

Категория: Красота и здоровье
Цена: 4500 руб.

Нож перочинный SWIZA D01 белый 1800 00 Нож перочинный SWIZA D01 красный 1800 00 Нож перочинный SWIZA D01 синий 1800 00 Нож перочинный SWIZA D01 чёрный 1800 00 Нож перочинный SWIZA D02 красный блистер 1900 00 Нож перочинный SWIZA D02 синий .

Арт. 10520721 Сдаётся 1 комнатная квартира на срок от 6 до 11 месяцев. Общая площадь 80 кв.м площадь комнат 45 кв.м. Есть лоджия и раздельный санузел. Квартира расположена на 3 этаже 6 этажного кирпичного дома. Горячая вода из центрального.

В хорошем состоянии с подушкой безопасности.

Категория: Запчасти и аксессуары
Цена: 1500 руб.

Набор 4 в 1. Цена 2000 рублей Новое ни разу не одевалось.

Категория: Детская одежда и обувь
Цена: 2000 руб.

Продаю мазика 2000г.в все вопросы по тел.

Категория: Грузовики и спецтехника
Цена: 250000 руб.

Счетчик купюр PRO INTELLECT TECHNOLOGY PRO 57 Практически не использовался в идеальном состоянии. Продаю в связи с ненадобностью. Применение: Оптимальный выбор недорогого и надежного счетчика для компаний со средним оборотом наличности: бухгалтерия.

Категория: Оборудование для бизнеса
Цена: 5500 руб.

на гарантии чек коробка все есть.

Категория: Товары для компьютера
Цена: 25000 руб.

Продам двигатель в отличном состоянии.

Категория: Запчасти и аксессуары
Цена: 30000 руб.

Телефон использовался в чехле и под стеклом в подарок 3 чехла. Отличное состояние без царапин сколов все оригинальное коробка документы зарядка. Все работает любые проверки. Батарейка сутки держит при активном использовании . 3/32 GB.

Продам почти новый пару месяцев аккуратно пользованный телефон с 4G Микромакс Q415 есть коробка зарядка телефон хороший работает идеально для звонков ватсап вк и прочего подходит изумительно!) Брал в Мегафоне за 3 т.р. продаю т.к.лежит без.

В идеальном состоянии. Всё работает.

Категория: Планшеты и электронные книги
Цена: 900 руб.

Продаем очень одобную детскую коляску. Покупалась ровно год назад за 13 тысяч рублей. Сосостояние хорошее пользовались редко т.к. ребенок уже не сидит в ней. Вес до 15 кг возраст от 6 месяцев. Есть зимняя накидка. Коляска компактно складывается в.

Категория: Товары для детей и игрушки
Цена: 6500 руб.

Продаем инвалидную коляску в идеальном состояние! Модель СИМС-2 СЕРИЯ 7000 ( кресло-коляска механическая).Коляской почти не пользовались не пригодилась! Пригодна как для помещения так и для улицы.

Категория: Красота и здоровье
Цена: 8000 руб.

Новый комплект красивый красный цвет.

Категория: Одежда обувь аксессуары
Цена: 500 руб.

Подкрылок задний правый AUDI Q7 4L б/у оригинал в отличном состоянии. номер детали : 4L0810172A Любая форма оплаты. Доставка в регионы. Самовывоз — Нижний Новгород Автозаводское шоссе д.47 Бесплатная доставка до транспортной компании ПЭК / Деловые.

Категория: Запчасти и аксессуары
Цена: 1500 руб.

Продаётся студия в уникальном комплексе апартаментов KM TOWER. Уникальный проект в самом сердце города. Свободная планировка универсальная система сервисов внутри дома на этажах лаундж зоны прекрасный вид из окон на нижнюю часть и реку. Отличное.

Ортопедические Ботинки фирмы скороход на первые шаги. В отличном состоянии.

Категория: Детская одежда и обувь
Цена: 500 руб.

Без одежды. Состояние отличное. Голова каратистки на шарнирном теле Барби музыканта. В продаже отдельно есть одежда для Барби.

Категория: Товары для детей и игрушки
Цена: 1100 руб.

Продаю синтезатор volca keys от korg Известный производитель компания Korg вслед за выпуском всевозможных моделей аналоговых инструментов таких как Monotron Monotribe или MS-20 Mini представляет совершенно новое семейство аналоговых.

Категория: Музыкальные инструменты
Цена: 9200 руб.

Босоножки новые — размер 37-38 верх черного цвета подошва- платформа /высота 6-7 см/ темно-коричневого цвета.

Категория: Одежда обувь аксессуары
Цена: 600 руб.

Продам все книги из серии Технотьма. Книги в хорошем состоянии читал один раз. По почте не отправляю. Проживаю в Сормовском р-не. Стоимость одно одиночной книги-50 руб. а которые 2 книги в одном-100 руб. На сообщения на avito отвечаю только после 6.

Читайте так же:
Обзор программ счетчик калорий

*По данному номеру ничего не найдено и показаны наиболее похожие случайные объявления.

► Подробнее о персональных данных и контактная информация.

Pro intellect technology счетчик банкнот

Чат-боты в техподдержке

«Как оплатить товар? Когда доставят мой заказ? Как сменить тарифный план?» — большинство вопросов клиентов типичны, и, чтобы ответить на них, необязательно быть человеком.

Всё чаще от имени компаний в контакт-центрах, приложениях и мессенджерах нам отвечают голосовые и чат-боты. Судя по опросам, клиентов это устраивает: люди позитивно относятся к общению с роботом — лишь бы он давал нужную и правильную информацию.

Чат-бот компании «МТС» самостоятельно справляется с 80-85 % обращений пользователей. В дальнейшем МТС планирует научить бота не только обрабатывать запросы, но и в подходящий момент предлагать абонентам услуги и продукты, которые им действительно нужны.

Ещё один пример робота-помощника — чат-бот «ВкусВилл». Он может подбирать скидки и рацион, находить магазины поблизости, а ещё выступает важным для компании каналом обратной связи. Через него приходит около 4 000 полезных отзывов в месяц.

Роботы в рекрутинге

Разработка, внедрение и обновление чат-ботов требует вложений, но в долгосрочной перспективе сокращает издержки, ведь роботам не нужен перерыв на обед, они не уходят в отпуск или на больничный. По этой же причине компании, которые часто в поиске персонала, прибегают к помощи ИИ в рекрутинге.

Стартап Stafory в 2016 году выпустил на рынок проект «Робот Вера» — помощника HR-менеджера. Искусственный интеллект не в состоянии полностью заменить рекрутера-человека, но «Вера» умеет подбирать резюме, обзванивать соискателей и проводить первичные собеседования.

При этом робот-рекрутер, как утверждает компания, способен за 9 часов провести интервью с 1 500 кандидатами. Скорость отсеивания и подбора персонала «Верой» уже оценили такие компании, как IKEA, «Ростелеком» и PepsiCo.

И это далеко не единственная технология ИИ для рекрутинга на рынке. На машинное обучение перешёл поисковый алгоритм HeadHunter, SuperJob использовал в этой сфере чат-бота, а, например, стартап Sever.AI помогает HR-менеджерам X5 Retail Group и «СИБУР».

Компьютерные системы в сложных процессах

Передать ИИ можно не только простые процессы, с которыми самостоятельно справляется один человек. В традиционных отраслях бизнеса вроде сельского хозяйства или тяжёлой промышленности, где копятся невообразимые массивы данных, использование искусственного интеллекта может увеличить производительность в сотни раз. То же касается банкинга и страхования, где ИИ применяется очень активно.

Сбербанк уже внедрил искусственный интеллект практически во все бизнес-процессы. Раньше решения о выдаче кредита юридическому лицу принимали сотрудники, и на это требовалось несколько недель. Теперь кредиты согласовывает искусственный интеллект — всего за 7 минут.

А компания «Газпром нефть» поручила ИИ вопросы разработки месторождений. Компьютер производит расчёты, которые специалисты делали вручную, и на основе трёхмерных моделей предлагает оптимальные сценарии для новых и старых нефтяных скважин. Как показывает анализ, варианты ИИ на 20-30 % экономически эффективнее вариантов экспертов.

Прогнозируют спрос и поведения клиента

Контроль ресурсов в розничной точке

Крупные торговые сети используют для анализа и прогнозирования спроса внутренние наработки в области ИИ, секреты которых, конечно, не раскрывают. Однако какие-то технологии в этой области выходят на рынок, например, решения от Yandex Data Factory (YDF). Так, успехом увенчался пилотный проект YDF для «Пятёрочки»: искусственный интеллект научился прогнозировать спрос на акционные товары с точностью до упаковки в 61 % случаев.

МТС с помощью машинного обучения предсказывает посещаемость розничных салонов сети и перераспределяет ресурсы на 15 % эффективнее. А Mail.ru Group разработала технологию для анализа изображений или видеопотока «Vision», благодаря которой можно, к примеру, вовремя обнаружить, что на полках магазина закончились йогурты.

Возможность анализа больших массивов данных — шанс максимально персонализировать предложения как для отдельных клиентов, так и для групп. Торговые сети сегодня могут подбирать ассортимент точки с учётом информации о жителях района и их потребностях, а сервисы — предугадывать поведение пользователя и предлагать ему то, о чём он даже не успел подумать.

Читайте так же:
Счетчик пара руководство по эксплуатации

Та же YDF разработала для сайта ЦУМа систему персональных рекомендаций, которая повышает конверсию, что для сегмента люкс — уже большое достижение.

Контролируют качество и безопасности

Человеку неподвластна та точность, с которой искусственный интеллект способен выполнять рутинные задачи. Именно по этой причине ИИ начинают внедрять на сложных производствах, где приходится соблюдать строгие стандарты качества и технику безопасности.

Carlsberg использует ИИ для создания новых сортов пива. Компьютерные системы с высокотехнологичными датчиками отбирают дрожжи и помогают комбинировать тончайшие оттенки вкусов и запахов для продукции. Valio прибегает к решениям, которые позволяют свести к минимуму контакт сырья с неблагоприятной окружающей средой.

Ум без зарплаты: 68% компаний в России используют искусственный интеллект

Две трети крупнейших российских компаний в 2020 году использовали в своей работе искусственный интеллект (ИИ), еще четверть планирует внедрить технологию в ближайшие годы. Такие данные содержатся в совместном исследовании TAdviser, Huawei и «Техносерв» (есть у «Известий»). ИИ применяют в ритейле, банках, промышленности и телекоме для оптимизации работы с клиентами, бизнес-процессов и производства, выяснили «Известия». Технология позволяет компаниям экономить миллиарды рублей. При этом роботы заменяют тысячи рабочих в год и убивают свободную конкуренцию, предупреждают эксперты.

Плотно интегрирован

Машинное обучение или искусственный интеллект в своей работе к концу 2020 года использовали 68% российских компаний крупного и верхнего сегмента среднего бизнеса. Еще 24% предприятий планируют запуск проектов в ближайшие два-три года. Такие данные содержатся в совместном исследовании аналитического агентства TAdviser, Huawei и технологической компании «Техносерв», которое есть у «Известий». В опросе приняли участие представители 50 компаний из сфер финансов, телекома, промышленности, ритейла и госсектора, входящих в топ-500 по выручке.

Более трети (38%) респондентов, в силу своей специфики (отраслевой принадлежности, структуры собственности, акционеров) учитывают санкционные риски при выборе платформы для работы с ИИ, отмечается в исследовании. В документе подчеркивается, что еще более четверти планируют в скором времени перейти на такой же принцип закупок решений.

Концепция ИВЭ-ПЛАТФОРМА для обеспечения перехода от поставок отдельных компонентов и систем промбезопасности к предоставлению комплексных интеллектуальных цифровых решений по мониторингу нефтегазовых объектов

В прошлом году более половины представителей бизнеса (52%) увеличили бюджет на работу с искусственным интеллектом на 10–20%, выяснили эксперты. Наращивают инвестиции те компании, которые уже получили эффект от использования технологий за счет увеличения выручки или сокращения расходов. Траты бизнеса на внедрение ИИ могут вырасти более чем на 50% в ближайшие два-три года, отметил главный редактор TAdviser Александр Левашов.

Экономия на миллиарды

Искусственный интеллект используется для широкого круга задач. Сеть гипермаркетов «Лента» применяет технологию для планирования запасов на складах, а в перспективе — с помощью системы распознавания изображений планирует отслеживать наличие товаров на полках, рассказал «Известиям» ее представитель. Для этих же целей ИИ собирается использовать X5 Retail Group (бренды «Пятерочка», «Перекресток», «Карусель»). Оба ритейлера также применяют технологию для подбора персонала.

ВТБ использует искусственный интеллект в работе голосовых помощников и чат-ботов, а также при формировании предложений и принятии решений по кредитам — до 70% задач аналитики и автоматического принятия решений приходится на модели с применением технологий ИИ, рассказали «Известиям» в банке. В 2020 году кредитная организация благодаря разработкам сэкономила 1,2 млрд рублей. В банке «Открытие» на основе ИИ уже запущены пилоты оценки эмоций клиента при обслуживании в отделении, а также — эксперименты по «чтению» и «пониманию» документов в свободной форме (уставы, договоры, соглашения).

Представление «Газпромнефтью» своих технологий на конференции по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey в Москве

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector