Sfera-perm.ru

Сфера Пермь
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Перенос счетчика google analytics

Импортируем данные в Google Analytics

Связываем Google Analytics с AdWords

Теперь давай попробуем настроить простую интеграцию с AdWords (Google Ads), чтобы сразу получить данные по рекламе в отчетах. Для этого необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Войди в аккаунт Google Analytics.
  2. Нажать «Администратор» и выбрать ресурс, с которым ты хочешь установить связь.
  3. В столбце «Ресурс» нажать на «Связь с AdWords».
  4. Далее «+ Группа связанных аккаунтов».
  5. Выбрать аккаунт AdWords, с которым необходимо установить связь, и нажать «Продолжить».
  6. Ввести название группы и выбрать представления, в которых ты хочешь видеть данные AdWords.
  7. Включить функцию автоматической пометки;
  8. И последний шаг — нажать «Связать аккаунты».

Благодаря связи Google Analytics и AdWords, ты сможешь:
  • Просматривать статистику по эффективности объявлений и сайта в группе отчетов AdWords в интерфейсе Google Analytics;
  • Импортировать цели и транзакции электронной торговли из Google Analytics в AdWords;
  • Импортировать данные Google Analytics, такие как показатель отказов, средняя длительность сеанса и число страниц за сеанс, в AdWords;
  • Настроить ретаргетинговые кампании.

Ручной импорт расходов в Google Analytics

Интеграцию с AdWords мы настроили и теперь можем видеть расходы в отчетах. Но как быть с Яндекс.Директ? Ведь с этой системой у Google Analytics интеграции нет. Ответ прост — данные о расходах в любой сторонней рекламной системе можно загрузить вручную при помощи импорта данных. Давай попробуем это сделать.

Создание набора данных

Данные нужно где-то хранить, поэтому первое, что нужно сделать — это создать набор для хранения данных. Обычно создают один набор для каждой из сторонних рекламных систем. Создается набор следующим образом:

  1. Заходим в Google Analytics.
  2. Далее «Администратор» > «Ресурс» > «Импорт данных» и нажимаем кнопку «Создать».

В настройках типа набора данных выбираем «Данные о расходах» и нажимаем «Далее».

В сведении о наборе данных указываем название набора и выбираем включенные представления, в которых должны отображаться эти расходы. Нажимаем «Далее».

Теперь необходимо задать схему импортируемого набора. То есть ключей, по которым будет происходить объединение загружаемых и существующих данных, а также импортируемые показатели. Обычно ключами являются параметры: дата, канал, источник, кампания и ключевое слово.

  • В действии при импорте оставляем «Суммирование» и нажимаем «Сохранить» и «Готово». Набор данных создан.
  • Создание файла для загрузки

    Но сначала запомни следующее:

    1. Файл данных должен загружаться в формате CSV (описание формата).
    2. Файл должен быть сохранен в кодировке UTF-8.
    3. Заголовок CSV-файла должен точно соответствовать схеме целевого набора данных.
    4. Порядок столбцов должен соответствовать указанному в схеме.
    5. Для всех названий столбцов необходимо использовать внутреннее название параметра или показателя ga., а не отображаемое имя (например, ga:source, а не «Источник»).
    Читайте так же:
    Боксы рувинил для счетчика

    Чтобы вручную не создавать названия столбцов, можно получить схему набора в которую уже добавить необходимые параметры и показатели:

    Скачиваем шаблон и добавляем данные:

    Данные в файле будут выглядеть примерно так:

    Загрузка данных

    Чтобы загрузить данные в Google Analytics, выполни следующие действия:

    1. Открой страницу «Управление загрузками».
    2. Нажмите кнопку «Добавить файл».
    3. Выбери нужный файл и нажми «Загрузить».

    После загрузки файла обязательно проверь его статус, должно быть написано «Завершено»:

    Автоматический импорт расходов в Google Analytics

    Согласись, вручную импортировать расходы не так уж и просто. А ведь данные по рекламным каналам нужны каждый день, так что же, придется ежедневно руками загружать файлы? Нет, так как это процесс уже давно автоматизирован.

    Свои автоматические скрипты для загрузки разработало несколько компаний и одним из лучших является решение от OWOX.

    Давай подробно разберем его настройку.

    Настройка импорта расходов от OWOX
    1. Самым первым шагом должна стать регистрация в сервисе.
    2. Далее в интерфейсе Google Analytics нужно создать новый набор данных, специально для автоматического потока с такими настройками схемы:

    Далее нужно настроить автоматический импорт, для этого на странице создания потока выбери соответствующий рекламный сервис:

    Добавь/выбери имеющийся доступ к рекламному сервису:

    Добавь/выбери имеющийся доступ к Google Analytics:

    Выберите целевой ресурс и ранее настроенный набор данных:

    Укажи дополнительные настройки потока:

  • Готово! После настройки потока первые данные обычно появляются в течение 24 часов и далее обновляются ежедневно.
  • Настройка google analytics для поддоменов

    Настройка google analytics для поддоменов

    Если у вас есть сайт с поддоменами, скорее всего вы хотите отследивать трафик по каждому из поддоменов, при этом не теряя источник перехода и не получая новую сессию при переходе с домена на поддомен (и наоборотот).

    В общем случае, если у вас не поддомены, а система общих сайтов с разными доменами вам необходимо настроить междоменное отслеживание.

    Если домен указан в списке исключений, при переходе пользователя из одного субдомена в другой не создается новый сеанс. В противном случае Google Analytics регистрирует это как переход с одного имени хоста на другое и создает новый сеанс. В результате в отчетах отображаются завышенные данные по количеству сеансов.

    При первой настройке ресурса Google Analytics ваш домен автоматически добавляется в список исключений источников перехода. Поэтому даже если на вашем веб-ресурсе отслеживаются несколько субдоменов, вы не будете получать данные о переходах между ними.

    Мы будем рассматривать именно второй случай, поэтому междоменное отслеживание нам настраивать не нужно.

    Universal Analitics позволяет отслеживать трафик по поддоменам сайта с помощью одного счетчика. Счетчик можно ставить через GTM, никаких особых настроек не нужно.

    Читайте так же:
    Счетчик с управляемым сбросом

    1. Создадим общее представление без фильтров, для сырых данных. Мы рекомендуем сразу настроить необходимые цели, так как дальше представления будут копироваться, и это избавит вас от необходимость создавать цели в каждом представлении по отдельности.

    2. Сделаем копию этого представление и настроим в нем фильтр для отслеживания хоста:

    По умолчанию Google Analytics регистрирует только путь к странице и ее название, без названия домена. В отчете «Контент сайта» страницы выглядят следующим образом:

    • /about/contactUs.html
    • /about/contactUs.html
    • /products/buy.html

    При междоменном отслеживании статистика в этом виде не имеет смысла.

    Чтобы в отчетах были доменные имена, создайте копию представления с данными по всем доменам и настройте для него расширенный фильтр. После этого Google Analytics будет включать доменные имена в отчеты.

    Ниже описано, как настроить фильтр. В одних полях нужно выбрать пункт в раскрывающемся меню, в других – ввести следующие символы:

    • Тип фильтра: Пользовательский > Расширенный
    • Поле A: Имя хоста Извлечь A: (.*)
    • Поле B: URI запроса Извлечь: (.*)
    • Вывод в: URI запроса Конструктор: $A1$B1

    Нажмите кнопку Сохранить.

    Проверить, правильно ли работают фильтры, можно с помощью Google Tag Assistant Recordings. Этот инструмент покажет, как изменится ваш трафик после применения того или иного фильтра.

    Выглядит это так:

    Теперь в этом представлении мы можем видеть данные по всем поддоменам.

    3. Делаем представления для каждого из поддоменов.

    Создани копию исходного представления, и в нем добавляем фильтр, который учитывает только трафик по поддомену.

    Тип фильтра: Пользовательский

    Включить : Имя хоста

    Шаблон фильтра: Поддомен.testsite.ru

    Импорт данных о расходах в Google Analytics: ручной и автоматический

    Импорт данных о расходах в Google Analytics является важной частью настройки сквозной аналитики, позволяющей эффективней работать с рекламными компаниями.

    • Создание канала для импорта;
    • Ручной импорт данных (Способ №1);
    • Автоматический импорт затрат (Способ №2).

    Создание канала импорта данных о расходах в Google Analytics

    Для загрузки затрат на рекламу первоначально потребуется создать «Канал», для чего потребуется зайти в свой аккаунт Google Analytics (или создать новый) и выбрать нужное представление. После заходим в панель администратора (шестеренка).

    В появившемся меню в разделе настроек ресурса выбираем «Импорт данных».

    Нажимаем на кнопку «Создать».

    Из представленного списка нужно поставить галку напротив «Данные о расходах» (последний пункт) и идем «Далее».

    Теперь нужно дать название каналу и выбираем представление. Название необходимо для навигации поэтому лучше дать осмысленное название, как правило, это источник, например, yandexdirect, yandexmarket, facebookads, instagramads или vkads. В нашем случае мы создадим канал для загрузки затрат для Яндекс.Директа.

    В новом окне видим обязательную структуру данных куда входит:

    • Дата (ga:date);
    • Канал (ga:medium);
    • Источник (ga:source).
    Читайте так же:
    Счетчик турбинный всхнд 80

    После нужно выбрать данные, которые будут загружаться (минимально нужно выбрать хотя бы 1 параметр). В нашем случае мы будем загружать все три параметра:

    • Число кликов (ga:adClicks);
    • Стоимость (ga:adCost);
    • Число показов (ga:impressions).

    После выбираем дополнительные параметры для загрузки, позволяющие сделать аналитику через GA более ясной и понятной. Сюда мы включаем:

    • Компания (ga:campaign);
    • Ключевое слово (ga:keyword).

    Эти данные позволят подсчитывать ROI, CPL/CPO не только в разрезе источник/канал, но и в разрезе кампаний.

    Также представлен выбор между:

    • Суммированием. Все новые загрузки будут суммироваться с имеющимися данными в GA (Рекомендуется);
    • Перезапись. В данном случае при наличии одинаковых параметров в нескольких строках данные будут заменены на новые.

    Теперь нужно сохранить заполненные данные и в конечном итоге во вкладке «Импорт данных» появиться канал с введенным выше названием.

    Ручной импорт данных о расходах в Google Аналитику (Способ №1)

    Для того, чтобы загрузить в созданный канал данные потребуется первоначально создать подходящий по структуре csv файл. Чтобы получить его, необходимо выбрать нужный канал.

    В меню настроек нажимаем на «Получить схему».

    В появившемся окне можно ознакомиться со структурой файла, а также скачать пример через «Скачать Шаблон схемы».

    Необходимый нам файл выглядит так:

    Теперь в Excel выбираем «Данные»-«Текст по столбцам».

    Необходимо оставить галку напротив «С разделителями».

    После потребуется поставить галку напротив «Запятая», когда Excel автоматически поставит разделители между строками.

    В итоге мы получаем рабочий документ Excel, где каждое загружаемое значение хранится в отдельном столбце.

    Пример

    Теперь заходим в интерфейс Яндекс.Директ или Директ.Коммандер (в примере используется интерфейс) и выбираем вкладку статистика:

    В новом интерфейсе.

    В старом интерфейсе.

    Переходим в раздел «Поисковые запросы» и выбираем выгружать параметры как в скриншоте ниже, установив нужный Вам период времени.

    Экспортируем полученный отчет и проставляем соответствующие строки в наш файл для импорта (проставив соответствующий канал/источник и сопоставив компании).

    Важно! Формат даты используется ga:date должен быть введен в формате 20131210 (ГГММДД). Например 15.05.2019 необходимо подать в формате «20190515». Если Вам необходимо сформировать большое количество дат из Яндекс.Директ в нужный воспользуйтесь конвертером (в Google Таблицах). Также если Вам необходимы конвертеры или любые другие решения для упрощения преобразования пишите в комментариях обязательно сделаю.

    Важно! Формат ga:campaign должен содержать данные из utm-метки «utm_campaign=» при большом количестве компаний сделать это рекомендуется через функцию ВПР в Excel.

    После этого экспортируем файл в csv.

    Полученный файл (если его кодировка не UTF-8) открываем через блокнот и сохраняем в нужной кодировке (UTF-8).

    После необходимо заменить разделитель «;» на «,», что можно сделать открыв файл в NotePad++.

    Теперь заходим в «Управление загрузками» нужного источника.

    Читайте так же:
    Счетчик циклов заряда iphone что это

    Нажимаем на «Загрузить».

    В диалоговом окне вводим путь к подготовленному csv и «загружаем» данные.

    В течение пары минут (в зависимости от объема данных) информация будет обработана и появиться статус (завершено/ошибки). При необходимости можно нажать на ошибку и посмотреть, что было сделано неправильно.

    Важно! Информация о загруженных затратах может появиться в течение суток (24 часа).

    Автоматический импорт затрат в Google Analytics (Способ №2)

    Для автоматического импорта затрат рекомендуется использовать сервис OWOX BI Pipeline. Для этого потребуется:

    1. Google аккаунт у которого есть доступ к Google Analytics;
    2. Подключить Google Analytics к сайту;
    3. Создать канал загрузки данных;
    4. Иметь доступ к рекламному каналу.

    В первую очередь логинимся в сервисе.

    Даем доступ к своему Google аккаунту.

    Соглашаемся с политикой обработки персональных данных.

    При необходимости редактируем контакты и «Начинаем».

    Заходим в меню и выбираем инструмент «Pipeline».

    Кликаем на «Создать поток».

    Выбираем систему из которой нужно экспортировать данные (в примере это будет Яндекс.Маркет).

    Даем права на запрашиваемый аккаунт.

    Даем доступ к Google Analytics.

    Выбираем ресурс и набор данных (созданный в первой части статьи).

    • Дату начала импорта;
    • НДС, который нужно исключить. По умолчанию расходы выгружаются с учетом НДС;
    • Выбираем нужное нам представление.

    Все готово. Загрузка данных началась и будет автоматически выполняться.

    Данный инструмент является универсальным, так как позволяет загружать данные из всех наиболее популярных на рынке рекламных каналов, а также конвертировать и загружать данные с сервисов колтрекинга.

    Важно о работе с OWOX BI Pipeline:

    1. В бесплатном тарифе можно создавать 2 потока данных (например, Директ и Яндекс.Маркет или Директ и ВКонтакте);
    2. Расходы выгружаются в валюте представления Google Analytics с конвертацией (например, в случае с Яндекс.Маркетом данные будут пересчитаны в USD в случае использования этой валюты);
    3. В бесплатном тарифе данные появятся лишь с момента создания потока (исторические данные загружаются лишь при использовании платного тарифа).

    Как настроить коллтрекинг, если у вас один счетчик Google Analytics для нескольких сайтов

    Случается, что у одной компании есть несколько сайтов для разных товаров или услуг. И ей удобнее отслеживать конверсии с помощью одного счетчика Google Analytics. Но как в этом случае отследить звонки по конкретному товару или услуге? Подробной инструкцией делится Александра Базюк из команды техподдержки Ringostat .

    Александра Базюк

    специалист техподдержки Ringostat

    Для удобства пользователей и простоты настройки скрипт Ringostat реализован как дополнение к скрипту Google Analytics. Поэтому, если у клиента всего один счетчик этой системы для разных сайтов, то звонки будут передаваться без разделения по площадкам. Даже если в Google Analytics у пользователя настроено несколько представлений.

    Например, такая ситуация у одного из наших клиентов — у него несколько сайтов для продажи апартаментов и курортных строений под ключ. Компании нужно было видеть звонки по каждому сайту отдельно. Но без специальных настроек все звонки дублировались в обоих представлениях. Ниже я расскажу, как разделить обращения по разным сайтам.

    Читайте так же:
    Счетчик хвс срок службы

    Call tracking Ringostat может не только это

    • Единственный в Украине, России и Казахстане официальный технологический партнер Google Analytics среди аналогичных сервисов.
    • Готовые отчеты по ключевым параметрам и возможность создать собственные по 30+ параметрам.
    • 95% настроек вы можете управлять самостоятельно по инструкциям из базы знаний Ringostat.
    • По-настоящему быстрая и профессиональная поддержка — скорость ответа менее 4 минут.
    • Готовые интеграции с популярными CRM-системами и другими сервисами.

    Шаг 1: настройка представлений в аккаунте Google Analytics

    Перейдите в Google Analytics и нажмите на значок шестеренки, чтобы попасть в панель администратора:

    Вверху третьего столбца нажмите кнопку «Создать представление»:

    1. Выберите сайт.
    2. Укажите название представления.
    3. Задайте ваш часовой пояс для отчетов.
    4. Нажмите «Создать представление».

    Повторите описанные действия для каждого сайта или лендинга, для которых у вас подключен Ringostat.

    Шаг 2: Настройка фильтров в представлении

    Фильтры позволяют ограничивать и изменять набор данных в представлении.

    Выбираем нужное представление. Сделать это можно двумя способами, показанными на скрине ниже:

    Нажмите надпись «Фильтры» на панели администратора:

    Создайте новый фильтр, нажав на соответствующую кнопку:

    1. Задайте ему название и выберите тип «Встроенный».
    2. Из выпадающих списков выберите «Включить только», «Трафик на хост» и «Начинающиеся с».
    3. Введите в поле «Имя хоста» доменное имя, который нужно исключить, и нажмите «Сохранить».

    Так же, как выше, создаем исключающий фильтр в разделе администрирования:

    • выбираем «создать новый фильтр»;
    • задаем название;
    • выбираем тип фильтра «Встроенный»;
    • из выпадающих списков выбираем «Исключить», «Трафик на хост» и «Начинающиеся с» аналогично с предыдущим примером;
    • вводим в поля «Название фильтра» и «Имя хоста» адрес сайта/лендинга, которые нужно исключить и нажимаем «Сохранить».

    Аналогично создаем исключающий фильтр для других сайтов/лендингов.

    Допустим, у вас есть два сайта с одним счетчиком: на одном вы продаете металлопластиковые окна, на другом — межкомнатные двери. Для первого сайта в разрешающий фильтр вы добавите адрес сайта с окнами, а в исключающий адрес сайта с дверями.

    ВАЖНО: может пройти до 24 часов, прежде чем фильтры будут применены к данным. Поэтому проверить работу фильтров нужно через 24 часа после настройки.

    Если у вас возникнут любые вопросы и сложности — напишите в чат техподдержки, находясь в личном кабинете Ringostat. Если нужно, мы максимально поможем с настройкой.

    голоса
    Рейтинг статьи
    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector